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牛津大学人类未来研究所的斯图尔特阿姆斯特朗博士近日表示，计算机有可能“以更快的速度接管人类工作”。
阿姆斯特朗博士说：“我们有一些研究关注哪些工作最容易受到影响，例如在物流，管理，保险承保方面有相当多的工作。最终，大量工作岗位可能容易受到人工智能的影响。”
伦敦帝国理工学院认知机器人教授Murray Shanahan博士认为，人工智能的改进正在创造“我们都需要谈论的核心问题”。

近日，谷歌以4亿英镑收购总部位于伦敦的初创公司DeepMind后， “如何安全地部署人工智能并降低风险” 成为业界热议的话题。
DeepMind在AlphaGo计划中击败了人类职业围棋选手Lee Sedol而闻名。
谷歌收购后，该公司成立了人工智能道德委员会。人工智能研究的伦理委员会仍然是一个谜，Google和DeepMind都拒绝透露谁是董事会成员。 DeepMind与亚马逊，谷歌，Facebook，IBM和微软是人工智能合作伙伴关系的创始成员，这是一个致力于社会-AI界面的组织。
成立于2012年的DeepMind是谷歌迄今为止最大的欧洲收购。
谷歌收购该公司后，人们猜测他们将如何实施这项技术。虽然有人谈论使用DeepMind的算法为谷歌最近的机器人提供“大脑” ，但内部人士表示此次收购是为了改善搜索功能，而不是人工智能。
无论DeepMind的专业知识如何被使用，谷歌对该公司的收购都凸显了人们对技术对就业影响的担忧。
学者们指出，虽然职业一直受到AI“进步”力量的威胁但目前的趋势表明，工作的销毁速度比创造时更快。
权威观点认为，所有美国人的就业机会近一半（47％）都受到了威胁，并可能在“十年的两个”自动化。
专家们将风险最高的工作确定为基于惯例（例如电话营销，低级会计和数据输入）的工作，并且可以用越来越先进的算法取代，以及工业和制造业已经取代的工作过去几十年的进步.
显然，人工智能的算法如果进化到可以用高度灵敏的数据技术识别各类行业信息，那么，标准化的的工作将是AI机器人的天下。
虽然计算机化在历史上一直被用于涉及明确的基于规则的活动的常规任务，但大数据的算法现在正迅速进入依赖于模式识别的领域，并且可以在各种非常规认知任务中轻松替代劳动力.
“此外，先进的机器人正在获得增强的感官和灵巧性，使他们能够执行更广泛的手动任务。这可能会改变不同行业和职业的工作性质。“专家强调。
我们可以假设同样的问题在各行各业也会迅速显现出来。虽然某些类型的工作尚未受到威胁（特别是那些涉及与其他人打交道的工作 如医疗、律师、设计、服务等），但这并不能保证它们永远安全。